Yüzlerle aranızın iyi olduğunu düşünseniz bile, araştırmalar pek çok kişinin gerçek yüz fotoğrafları ile bilgisayarda üretilmiş görüntüler arasında güvenilir bir ayrım yapamadığını gösteriyor.
Bu özellikle problemlidir çünkü bilgisayar sistemleri var olmayan insanların gerçekçi fotoğraflarını oluşturabilir.
Son zamanlarda, bilgisayar tarafından oluşturulan bir profil resmine sahip sahte bir LinkedIn profili, örneğin bir ağ platformunda ABD’li yetkililer ve diğer nüfuz sahibi kişilerle başarılı bir şekilde iletişim kurmak için manşetlere taşındı. Karşı istihbarat uzmanları, bu tür görüntülere sahip casusların, sosyal medya aracılığıyla yabancıları gözetlemek için düzenli olarak hayalet profiller oluşturduğunu bile söylüyor.
Bu derin sahteler günlük kültürde daha yaygın hale geliyor, bu da insanların pazarlama, reklamcılık ve sosyal medyada nasıl kullanıldıklarının daha fazla farkında olmaları gerektiği anlamına geliyor. Görüntüler ayrıca siyasi propaganda, casusluk ve bilgi savaşı gibi kötü amaçlar için de kullanılır.
Üretimleri, beynin öğrenme şeklini taklit eden bir bilgisayar sistemi olan derin sinir ağı olarak bilinen şeyi içerir. Bu, gerçek yüzlerin giderek daha büyük veri kümelerine maruz bırakılarak “eğitilir”.
Esasen, iki derin sinir ağı, en gerçekçi görüntüleri üretmek için birbiriyle rekabet eder. Sonuç olarak, nihai ürünlere GAN görüntüleri denir; burada GAN, Üretken Düşman Ağları anlamına gelir. İşlem, eğitim görüntülerinden istatistiksel olarak ayırt edilemeyen yeni görüntüler oluşturur.
DALL·E 2 yayınlanan çalışmada, bu yapay yüzleri gerçek yüzlerden ayırt edememenin çevrimiçi davranışlarımızı etkilediğini öğrendik. Araştırmamız, sahte görüntülerin başkalarına olan güvenimizi baltalayabildiğini ve çevrimiçi iletişim kurma şeklimizi temelden değiştirebildiğini gösteriyor.
Meslektaşlarım ve ben, insanların GAN yüzlerini gerçek yüzlerin gerçek fotoğraflarından daha gerçek bulduğunu keşfettik. Bunun neden böyle olduğu henüz belli olmasa da, keşif, yapay görüntüler oluşturmak için kullanılan teknolojideki son gelişmeleri vurgulamaktadır.
Ayrıca çekicilikle ilginç bir ilişki bulduk: daha az çekici olarak değerlendirilen yüzler aynı zamanda daha gerçek olarak değerlendirildi.
Daha az çekici yüzler daha tipik kabul edilebilir ve tipik yüz, tüm yüzlerin değerlendirildiği bir ölçüt olarak kullanılabilir. Bu nedenle, bu kanı yüzleri daha gerçek görünecek çünkü daha çok insanların günlük yaşamdan oluşturdukları zihinsel şablonlara benziyorlar.
Ancak bu yapay yüzleri gerçek olarak görmenin, yabancı çevremize duyduğumuz genel güven üzerinde de etkileri olabilir – “sosyal güven” olarak bilinen bir kavram.
Çoğu zaman gördüğümüz yüzleri çok fazla okuruz ve edindiğimiz ilk izlenim, sosyal etkileşimlerimizi belirler. Son çalışmamızın bir parçası olan ikinci deneyde, insanların yapay olarak yaratılmış olsalar bile daha önce gerçek olduğuna inandıkları yüzler tarafından verilen bilgilere güvenme olasılıklarının daha yüksek olduğunu bulduk.
Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, insanların gerçek olduğunu düşündükleri yüzlere güvenme olasılığı daha yüksektir. Ancak, insanlar çevrimiçi etkileşimlerde yapay yüzlerin potansiyel varlığının farkına vardıklarında güvenin aşındığını gördük. Daha sonra, yüzler gerçek olsun ya da olmasın, daha düşük genel güven gösterdiler.
Bu sonuç, sahte kullanıcıların faaliyet gösterebileceği bir ortamda insanları daha fazla şüpheye düşürdüğü için yararlı sayılabilir. Ancak başka bir bakış açısından, iletişim kurma şeklimizi baltalamaya başlayabilir.
Genel olarak, diğer insanların doğuştan dürüst ve güvenilir olduğunu varsayma eğilimindeyiz. İnternette sahte profillerin ve diğer yapay içeriklerin çoğalması, varlıklarının ve onlar hakkındaki bilgimizin bu “standart gerçek” durumunu ne kadar değiştirebileceği ve nihayetinde sosyal güveni ne kadar baltalayabileceği sorusunu gündeme getiriyor.
Varsayılan algımızı değiştirme
Gerçeğin gerçek olmayandan ayırt edilemediği bir dünyaya geçiş, kültürel manzarayı ağırlıklı olarak doğru olandan ağırlıklı olarak yapay ve aldatıcı bir kültüre kaydırabilir. Sanal ortamda gördüklerimizin gerçekliğine dair düzenli şüpheler, zihinsel çabalarımızı mesajların kendisini işlemekten habercinin kimliğini işlemeye geçirmemizi gerektirebilir. Başka bir deyişle, son derece gerçekçi ancak yapay çevrimiçi içeriğin yaygın kullanımı, farklı düşünmemize ve beklemediğimiz bir şekilde düşünmemize neden olabilir.
Psikolojide, “gerçekliği izleme” terimini, bir şeyin dış dünyadan mı yoksa beynimizden mi geldiğini doğru bir şekilde nasıl anladığımızı ifade etmek için kullanırız. Sahte ama son derece gerçekçi yüzler, resimler ve görüntülü aramalar üretebilen teknolojilerin geliştirilmesi, gerçeklik izlemenin kendi yargılarımız dışındaki bilgilere dayanması gerektiği anlamına gelir.
Aynı zamanda, insanlığın hala gerçek olmamayı göze alıp alamayacağı konusunda daha geniş bir tartışmayı ateşliyor. İnsanların dijital yüzlere karşı daha eleştirel olması hayati önem taşıyor. Bu, fotoğrafların gerçekliğini doğrulamak için tersine görsel aramayı kullanmayı, çok az kişisel bilgi veya çok sayıda takipçi içeren sosyal medya profillerine karşı dikkatli olmayı ve derin sahte teknolojinin kötü amaçlar için kullanılabileceğini anlamayı içerebilir.
Bu alandaki bir sonraki sınır, sahte dijital yüzleri tespit etmek için geliştirilmiş algoritmalar olmalıdır. Daha sonra, konu yeni bağlantılar kurmaya geldiğinde gerçeği sahteden ayırt etmemize yardımcı olmak için sosyal medya platformlarına kullanılabilir.