Bir grup araştırmacı dikkatlerini klavye ve mouse kullanım şekline çevirdi. İsviçre’de bulunan ETH Zürih’teki araştırmacılar, veri girişi ve fare hareketlerine dayalı olarak bir kişinin işyerinde yaşadığı stres düzeyini tanıyan bir model geliştirdi.
Sonuçlar, kronik stresin çok şiddetli hale gelmeden önlenmesine yardımcı olabilir. İsviçre’de çalışanların üçte biri işyerinde stres yaşıyor.
Bu sayı ABD’de daha yüksek, burada çalışanların %40’ı işlerinin çok veya çok stresli olduğunu ve %25’i işlerinin hayatlarındaki en stresli faktör olduğunu söylüyor. Bu açıklama bilim açısından kayda değer bir şekilde sorgulanıp araştırılmıştır.
Son küresel salgın, iş ve sosyal ortamlar üzerindeki etkisi zihinsel streste ve buna bağlı depresyon semptomlarında belirgin bir artışa yol açtığından bu durumu daha da kötüleştirdi. Etkilenen insanlar genellikle durumu ancak çok geç olduğunda ve fiziksel ve zihinsel kaynakları tükendiğinde fark eder. Bu nedenle, etkin bir şekilde başa çıkılabilmesi için işle ilgili stresi mümkün olduğunca erken tanımlamak önemlidir.
Matematikçi ve çalışmanın baş yazarı Mara Nagelin ve meslektaşları tarafından geliştirilen yeni model, bu yönde atılmış değerli bir adım. Model, makine öğrenimi ve yeni verileri kullanarak, insanların fareyi ve klavyeyi nasıl kullandıklarına bağlı olarak iş stresi düzeylerini belirleyebiliyor.
Nagelin yaptığı açıklamada, “Klavyede yazı yazma ve fareyi hareket ettirme şeklimiz, bir ofis ortamında ne kadar stresli olduğumuzun kalp atış hızımızdan daha iyi bir göstergesi gibi görünüyor” dedi. Ekip, modellerini geliştirmek için, planlama veya veri toplama ve analiz etme gibi olabildiğince gerçekçi simüle edilmiş ofis etkinlikleri sırasında laboratuvarda 90 çalışma katılımcısını gözlemledi.
Araştırmacılar, katılımcıların fare ve klavye davranışlarının yanı sıra kalp atış hızlarını da kaydetti. Ayrıca katılımcılardan sık sık stres yaşadıklarını belirtmelerini istediler. Çalışma katılımcıları iki gruba ayrıldı. Yarısının rahatsız edilmeden çalışmasına izin verilirken, diğer yarısı tekrarlanan sohbet mesajlarına maruz kaldı ve görüşme için çağrıldı.
Kontrol grubunun sadece rahatlamasına ve herhangi bir iş yapmamasına izin verilen iş yerinde stresle ilgili diğer çalışmalardan farklı olarak, bu çalışmadaki tüm katılımcılar büro işleri yaptı. Sonuçlar, bir kişi ne kadar stresliyse, fare ve klavye ile davranışlarının o kadar tahmin edilemez ve yanlış olduğunu gösterdi.
Nagelin, “Stres altındaki kişiler fare imlecini daha sık ve daha az doğru hareket ettiriyor ve ekranda daha fazla mesafe kat ediyor” diyor. “Rahat insanlar ise gidecekleri yere daha kısa, daha doğrudan rotalar kullanırlar ve orada daha fazla zaman harcarlar.”
Stresli insanların yazım hataları yapma ve sık sık kısa molalardan başlayarak gruplar halinde yazma olasılığı daha yüksektir. Aksine, rahat insanlar daha az mola verir, ancak klavyede yazmaya daha fazla zaman harcarlar. Stres ve bu faaliyetler arasındaki ilişki, sözde nöromotor gürültü teorisi kullanılarak açıklanabilir.
Araştırmanın ortak yazarı ve psikolog Jasmine Kerr, “Artan stres, beynimizin bilgi işleme yeteneğini olumsuz yönde etkiliyor” diye ekledi. “Motor becerilerimizi de etkiler.” Nagelin, “Yazma ve fare davranışının, stresli insanların kalp atış hızından daha iyi hissettiklerinin daha iyi bir göstergesi olmasına şaşırdık” dedi. Bunun nedeni, herkesin işle ilgili görevlere katılması olabilir, bu da kalp atış hızlarının fazla dalgalanmadığı anlamına geliyor gibi görünüyordu.
Araştırmacılar şu anda modellerini, kalp atış hızının yanı sıra fare ve klavye etkinliğini izlemeyi kabul eden İsviçreli çalışanlardan alınan verilerle test ediyorlar. Bu, işyerinde, katılımcıdan stres düzeylerini derecelendirmesini de isteyen bir uygulama ile yapılır.
Yeni sonuçların yıl sonuna kadar açıklanacağı umulmaktadır. Bununla birlikte, bu çalışma bir dizi karmaşık görevle ilişkilidir. “İnsanlar teknolojimizi yalnızca verilerinin anonimliğini ve korunmasını garanti edebilirsek kabul edecek ve kullanacak. Şirketler için bir izleme aracı oluşturmak değil, çalışanların stresi erken bir aşamada belirlemesine yardımcı olmak istiyoruz,” diye ekledi.
Hassas verilerin makul ve etik bir şekilde toplanması ve işlenmesi için hangi özelliklerin bu ayrıma uyması gerektiğini belirlemek için daha fazla araştırma devam etmektedir.
Bu çalışma Journal of Biomedical Informatics adresinden derlenmiştir.